奈奎氏取樣定理

7/30/2010 9:45:50 AM

根據奈奎氏取樣定理(NyquistSampling Theorem)
系統之有效取樣頻率必須是此頻率兩倍以上
Ωt≧2Ωm
當取樣過低會發生交疊(aliasing)現象無法正確還原原訊號
所以不好.....
但取樣率過高也不好，物理意義在哪？

知識王

但取樣率過高也不好，缺點:
一高速的A/D converter 價錢貴呀又其是若又是高解析度的AD converter 更是不斐
二 over sampling 資料量大你在做real time processing時你的processor or dsp 須有更高的運算能力ㄝ增加成本
三 over sampling 資料量大亦增加資廖的貯存成本
四資廖要傳送的話須要增家通信頻道的頻寬
假如上面的影響不增加你的成本當然月高取樣越好ㄋ
例如 cd audio 頻寬 20KHz 理論取樣40KHz 實際比這還高一點點 44.1KHz
電一些高級的機器會用到96KHz 取樣慎至 192KHz 的取樣ㄋ

~飛人卡特~

應該說
把Oversampling和雜訊貧譜的回饋整型等等觀念整合

-- 以過高取樣率改進信號 -- 這個原則是可以得到很好效果

但是A/D converter 的Output Sequence x[n] 到最後是以x(t) 的Nyquis率取樣

不管是作數位信號處理
或只是以數位信號處理方式來表示類比信號( 例如錄CD )
當然都想盡量用低的取樣頻率去作

所以可以考慮使用sampled-date Modulator , sampled-date Delta-Sigma Modulator 實現Quantization

物理意義 :
將整數倍的升頻和降頻取樣加以組合
可以對於取樣頻率作非整數倍的的變換

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